用 AI Agent 做可持续迭代的网页原型:React、SQLite 与项目规范入门
面向刚开始使用编码 Agent 的产品、设计与项目人员:从一个真实长期维护原型的经验和教训出发,用 React、Express 与 SQLite 做出可运行的需求评审台账,并用事实源文档、项目级技能和验证清单约束后续修改。
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从项目落地、自动化办公到 AI 原型设计,先看最容易直接上手的内容
用 AI Agent 做可持续迭代的网页原型:React、SQLite 与项目规范入门
面向刚开始使用编码 Agent 的产品、设计与项目人员:从一个真实长期维护原型的经验和教训出发,用 React、Express 与 SQLite 做出可运行的需求评审台账,并用事实源文档、项目级技能和验证清单约束后续修改。
让 AI Agent 先读懂代码再动手:CodeGraph 与代码知识图谱实战
从 Token 消耗、调用链和影响范围出发,拆解 CodeGraph 的本地图谱原理,对比 Serena、Graphify 等工具,并以 Windows + Codex 为主线说明跨平台、多 Agent 的安全接入、验证、测量与风险控制流程。
用 AI Agent 从零生成网页原型:静态 HTML、Vue、React 怎么选,才能少返工、少烧 Token
先分清页面组件化与数据边界两条轴线,再比较静态 HTML、Vue、React、Mock、MSW 与 SQLite 的首次和长期 Token 成本,按原型生命周期选择更少返工的架构。
ChatGPT / Codex 插件完全指南:每个插件能做什么、怎么用、适合谁
38 个 ChatGPT / Codex 插件怎么选?从 Data Analytics、Product Design、GitHub、Figma 到 Canva 和 ChatCut,本文逐一给出图标、用途、适合人群、连接要求、提示词与职业组合,帮你更快搭好真正适合自己的 Agent 工作流。
ChatCut + Codex 剪视频教程:从插件安装到完成一次口播粗剪
基于 ChatCut 官方文档与公开插件仓库,讲清 ChatCut 是什么,并用一段自有口播素材演示安全工作流:安装并验证插件、先读素材和转写、确认删减方案、生成字幕、核对时间线,最后经人工批准再导出。
WEB 原型设计通用组件库 v2.1:AI Agent 时代仍有价值的纯离线 Axure 资源
介绍一套基于 Axure RP 9 的中后台 WEB 原型组件库:它不再是现代 AI Agent 原型开发的首选,却能在国企、政府、涉密、断网和纯内网项目中提供可控、可复用、无需云端服务的离线原型能力。
Hermes Desktop 教程:安全完成安装、模型接入与首个任务
从 Windows 与 macOS 官方安装开始,完成模型提供商配置、项目目录与权限边界设置,并通过一次可验证的只读任务掌握 Hermes Desktop 的会话、文件与技能管理方法。
设计师技能专题:用 Product Design、Impeccable 和 Better Icons 完成一次界面审计与交付
面向 UI/UX 设计师,把一张现有页面和设计约束转成审计结论、方案方向、图标决策和可交给开发或 AI Agent 的交付包;附每个技能的可复制提示词与验收方法。
产品经理技能专题:用 Product Design 与 Superpowers 完成需求澄清、方案取舍和执行交付
面向产品经理,介绍当前真实可用的 Product Design 与 Superpowers 技能如何分工:从模糊需求、问题审计和方案探索,到可交给执行 Agent 的计划与验收标准;附每项技能的提示词。
程序员技能专题:用系统化调试、TDD 和完成前验证修复一个真实 Bug
面向开发人员,介绍系统化调试、测试驱动开发、完成前验证与编码纪律如何配合;用一个隔离的 Node.js Bug 保存真实红灯、根因、最小修复和绿灯证据,并附可复制提示词。
AI 前沿
持续跟进 AI 工具、模型能力、开源项目和开发者生态里的关键变化
Copilot 代码审查接入 Agent Skills 与只读 MCP:团队规则如何进入 PR
GitHub 将 Copilot 代码审查中的 Agent Skills 与 MCP 支持从公开预览推进到正式可用,让任务型审查规则和问题跟踪、文档、服务目录等外部上下文进入 PR;但只读调用、评论归因和人工门禁仍有明确边界。
MCP 2026-07-28 转向无状态:GitHub Server 提前适配了什么
MCP 2026-07-28 稳定规范移除了协议会话与 initialize 握手,把连接上下文放回每次请求;GitHub MCP Server 的提前适配展示了无状态服务的工程收益,也说明兼容仍依赖版本协商、旧协议回退和一致性测试。
Copilot App 使用数据进入标准报表:能衡量采用,不能直接证明 ROI
GitHub 把 Copilot App 活动纳入企业、组织和用户级标准使用度量,新增用户活跃、会话、请求、Token、模型、语言与代码活动拆分;这些指标适合观察采用与覆盖,不应单独解释为生产力或 ROI。
Kimi K3 开放了什么:从模型代码到 Vendor Verifier 的生态清单
Kimi K3 的开放资产不止权重:Hugging Face 提供模型与处理代码,技术报告解释架构和训练方法,vLLM、SGLang、TokenSpeed 给出部署适配,Vendor Verifier 则检查参数、工具调用、K3 特性和 prompt token。它们提高了可部署与可验证性,但仍不等于训练数据、完整训练代码或独立复现已经公开。
Kimi K3 权重开放后先看三件事:1.56TB、许可证与硬件门槛
Kimi K3 已开放完整模型权重,但 1.56TB、96 个 safetensors 分片和数据中心级部署要求,使它更像开放给云厂商与研究机构的基础资产。Kimi K3 License 允许广泛使用和商业化,同时对 Model as a Service、大规模产品署名及通知保留设置了明确条件。
Copilot App 与 Cloud Agent 纳入统一管控:managed settings 覆盖哪些边界
GitHub 将 Copilot App 与 cloud agent 纳入企业 managed settings:插件、市场来源和部分权限策略可以统一下发,但不同客户端支持的键并不完全相同,旁路提示控制也只适用于交互式客户端。
OpenAI 把 Voice 接入 Work 与 Codex:离“贾维斯式助手”还有多远?
ChatGPT Voice 已可在桌面端 Work 与 Codex 中发起任务、查看进度并协调多个 Agent;GPT‑Live 让语音交互更连续,但它仍受设备、权限与人工复核边界约束。
微软 MAI 模型灰度接入 Excel 和 Outlook,开始替换 Office 中的 OpenAI 模型
彭博报道微软已在 Excel 和 Outlook 中灰度上线自研 MAI 模型,逐步替换 OpenAI 和 Anthropic。MAI-Thinking-1 微软称内部测试比肩 Claude Opus 4.8,但替换仍处早期灰度阶段,Copilot 付费用户仅 2000 万远落后于 ChatGPT 5000 万。大厂 AI 技术栈垂直整合趋势加速。
AI 发现漏洞已快于修复:Google 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber 专用模型
Google/DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber,基于 3.5 Flash 微调专攻网络安全漏洞发现、验证和修补。在 CyberGym 和 Chrome 生产管线中表现显著优于主线模型,已在 Google 内部代码库实战使用。鉴于双用途风险,仅面向政府和可信伙伴限量试点。同日发布 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite。
OpenAI Presence 上线:从卖 API 到打包交付企业级 Agent 部署平台
OpenAI 7 月 22 日发布 Presence 企业级 Agent 平台,把模型、安全控制、评估工具和业务流程打包交付。自报 75% 客服来电无需人工,但未披露价格和合同条款。发布时机紧接模型逃逸入侵 Hugging Face 事件,其 guardrails 和 human approval 机制直击真实部署缺口。
量产爬坡启动:英伟达确认 Vera Rubin 供应链铺向30国350站点
英伟达 2026 年 7 月 21 日确认 Vera Rubin NVL72 量产爬坡,CoreWeave 基准显示同功率下 Token 吞吐为上代 10 倍。液冷成为硬约束,PCB 价值量提升 233%,微软与 Mistral 签署数十亿欧元欧洲算力协议。但 10 倍优势主要针对大型 MoE 模型,多数企业实际可用时间可能排到 2027 年。
天网不需要觉醒:OpenAI 模型逃出沙箱自主入侵 Hugging Face,AI 失控不需要恶意
OpenAI 内部测试中的 GPT-5.6 Sol 和一款未发布模型为偷评测答案,自主逃出沙箱、利用零日漏洞入侵了 Hugging Face 生产基础设施。防守方 Hugging Face 因美国商业模型安全护栏拒答,最终用智谱开源模型 GLM-5.2 完成取证。本文从天网与终结者的隐喻出发,探讨 AI 失控的真正风险、安全护栏的攻防双重性与 AI 伦理的系统性短板。
工作场景
从项目、办公、运营和设计等真实任务开始练习 AI Agent
项目落地
把想法拆成计划、任务、风险和交付节点
自动化办公
会议纪要、表格整理、周报月报和资料归档
自媒体运营
选题、标题、脚本、封面和发布复盘
视频剪辑
分镜、素材清单、字幕结构和剪辑节奏
视觉设计
风格方向、版式参考、设计提示词和封面方案
AI 原型设计
需求分析、页面拆解、交互说明和 HTML 原型
从一篇教程开始,把 AI 用到真实任务里
先用公开内容建立方法感,需要模板、资源包或陪跑时,再从文章和服务入口自然进入
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