不想反复给AI补背景？腾讯把“跨工具记忆”开源了
把项目背景从一个Agent带给另一个，需要哪些记录、授权和更新机制？用一个明确标为假设的项目交接，讲清Hy-Memory、MemHub的分工，以及旧记忆和平台支持的实际限制。
AI 工具与开源生态动态
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不想反复给AI补背景？腾讯把“跨工具记忆”开源了
把项目背景从一个Agent带给另一个，需要哪些记录、授权和更新机制？用一个明确标为假设的项目交接，讲清Hy-Memory、MemHub的分工，以及旧记忆和平台支持的实际限制。
Grok Bot、Meta Muse 和 OpenAI Dot：个人 AI 助手该怎么选？
Grok Bot、Meta Muse 和 OpenAI Dot 接连登场。把三家放到个人或团队使用、应用接入、重复任务、记忆控制和额度这些共同问题下比较，给出有条件的试用顺序；本文为公开资料对照。
OpenAI Dot：关掉聊天窗口之后，AI 还会继续帮你干什么？
OpenAI 于 9 月 29 日发布 Dot。以产品临时延期为例，看持续型助手怎样跟进材料变化、准备修改稿，以及哪些决定仍要交回用户；同时说明当前入口、记忆控制和工作额度。
Meta Muse：给 AI 一台云端电脑，它能替你处理多少事务？
Meta 在 Connect 2026 继续扩展 Muse 的连接器、语音与眼镜计划。从专属云端电脑、持续任务到独立权限检查，看看个人智能体怎样从回答问题走向代办事务，以及哪些能力仍不能当作已经全面开放。
Meta Muse Spark 1.3：工具调用少 20%、Token 少 25%，长程 Agent 的“效率”开始不能只看 Token 单价
Meta 发布 Muse Spark 1.3，把长程 Agent 的重点从“会不会调用工具”推进到“是否知道何时澄清、何时求助、何时确认、何时少走无效轮次”。Meta 工程师内部对比称工具调用减少约 20%、Token 减少约 25%，但第三方评测提醒：这些节省不能直接外推到所有任务。
DeepSeek Harness：用“万物皆插件”组织 Agent 工程环境，但仍处于开发者预览
DeepSeek 在开源项目 DeepSeek Harness 中提出以插件为中心的 Agent 工程环境：命令行工具 dsh 基于 Cordis，既可通过 npm 启动本地 Web UI，也可从源码构建。项目当前明确标注为开发者预览，兼容性破坏性变更仍可能发生；它更适合作为团队研究 Agent 工作流组织方式的对象，而非直接当作稳定生产底座。
GitHub Agent Plugins 1.0：把 Agent 技能与 MCP 服务器打包成跨客户端可插拔插件
2026-08-12，GitHub 宣布 Agent Plugins 1.0 在 VS Code、Copilot CLI、GitHub Copilot SDK 与 Copilot App 全面可用。该开放标准可将 Agent 技能（skills）与 MCP 服务器配置打包成一个插件，一次构建即可在多个兼容客户端复用，消除了为每个 Agent 维护独立包的重复成本；AWS、Anysphere、Microsoft、OpenAI、Vercel 与 Google 共同维护该规范。
用 Codex 搭建自媒体运营与网站开发团队：角色、模型与协作流程
一个人运营公众号、短视频和网站时，怎样让 Codex 分别负责选题、内容、开发和审核？本文用一支自媒体运营开发团队举例，列出每个中文岗位的职责、模型、推理强度、交接方式和可复制配置。
OpenAI 把 Voice 接入 Work 与 Codex：离“贾维斯式助手”还有多远？
ChatGPT Voice 已可在桌面端 Work 与 Codex 中发起任务、查看进度并协调多个 Agent；GPT‑Live 让语音交互更连续，但它仍受设备、权限与人工复核边界约束。