Claude Science 开放 Beta：科研 Agent 从聊天窗口进入可复现实验工作台

Anthropic 6 月 30 日发布 Claude Science Beta，把它定义为面向科学家的 AI workbench。和普通聊天助手不同，Claude Science 的重点是把研究过程中分散的文献、专业数据库、Jupyter/R、终端、SSH/HPC、图表和代码环境放进同一个工作台，让 Agent 能执行多步骤研究任务，同时留下可审计、可复现的产物。

从通用聊天走向科学工作台

Anthropic 在公告中指出，科学研究经常被割裂在大量工具之间：数据库有各自 schema，文件格式需要专门 pipeline 和查看器，研究人员还要在 PubMed、Jupyter、R、集群终端等环境中来回切换。Claude Science 试图把这些工具整合进一个研究环境，让科学家从文献分析、复杂计算到图表和手稿迭代，都能在同一个会话里推进。

它的定位不是替代科研判断，而是把 Agent 放进可追溯的研究流程。Anthropic 说明，每个输出都带有生成历史，研究者可以验证结果如何产生，也可以在几个月后重新理解输入、代码和上下文。

图表和科学 artifact 需要能复现

Claude Science 支持原生展示蛋白结构、基因组浏览器轨道、化学结构等科学 artifact。公告强调，它生成图表或手稿时，会附带产生该结果的代码、环境、自然语言说明和完整消息历史。研究者可以直接对图表提出修改，例如移除网格线、把坐标轴改成对数尺度，Agent 会修改自己的代码来更新结果。

这个设计很关键。很多 AI 科研演示容易停留在“给出一个看起来合理的答案”，但真实科研更需要能复查、能复跑、能定位错误。Claude Science 把 artifact、代码和环境绑定在一起，本质上是把 Agent 产物从一次性回答推向可审计工作流。

计算资源和数据边界仍由实验室掌握

Anthropic 表示，Claude Science 可以在 macOS、Linux、本地机器、远程 SSH 或 HPC login node 上运行。面对需要大量算力的任务，它可以起草计划，请求访问资源，并让用户在写入或提交计算任务前复核和撤销决定。它也可以连接实验室已有的 HPC 集群或 Modal 账号，把任务从单 GPU 扩到数百 GPU。

更重要的是，公告明确说它运行在实验室自己的基础设施上，大型或敏感数据不需要离开原本所在系统，只把每一步所需上下文发送给 Claude。对于科研、医疗和生命科学场景，这种边界比“能不能自动跑脚本”更重要。

60 多个科学技能和 reviewer agent

Claude Science 预置超过 60 个科学技能和连接器，覆盖 genomics、single-cell、proteomics、structural biology、cheminformatics 等方向。Anthropic 还提到，它可以连接 UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO 等资源，并使用 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 连接 Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 等生命科学模型和库。

工作流中还有 reviewer agent，负责检查引用、计算、不可追踪数字和图表是否匹配底层代码，并在发现错误时自我修正。用户还可以 fork 会话，对比两种研究路径而不丢失原线程。这说明科学 Agent 的竞争点不只是“回答更聪明”，而是能否把专业技能、工具调用、审稿和复现实验组织起来。

Beta 可用范围和现实边界

Claude Science 目前以 Beta 形式面向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户开放，Team 和 Enterprise 需要管理员启用。Anthropic 给出的案例包括 single-cell RNA sequencing 分析、CRISPR screen 设计、蛋白结构预测和 cheminformatics 等任务，也提到 UCSF 团队将某些 glioma 分析加速到约原来十分之一时间。

这些案例说明 Agent 科研工作台正在进入真实研究流程，但仍需要独立验证、专家复核和组织级权限控制。对普通开发者和产品团队来说，Claude Science 的启发并不只在生命科学本身，而在于它展示了一种更成熟的 Agent 产品形态：不是把模型放在聊天框里，而是把工具、数据、算力、审计和复现机制一起放进工作台。

参考来源

• Claude Science, an AI workbench for scientists, is now available